Pozycjonowanie w AI/LLM - GEO

Pozycjonowanie w modelach językowych (SEO LLM), takich jak ChatGPT, to rewolucja porównywalna z początkami SEO sprzed 15 lat. Obecnie nikt nie ma pełnej wiedzy, jak to działa, ale poprzez eksperymenty odkrywamy skuteczne metody.

Musimy rozróżnić dwa główne obszary działania AI:

• AI korzystające z wyszukiwarek w czasie rzeczywistym (np. Google AI Overview, Perplexity). W tym przypadku widoczność opiera się na zasadach podobnych do tradycyjnego SEO, ale z kluczowym naciskiem na reputację autora treści i tworzenie materiałów, które precyzyjnie odpowiadają na pytania zadawane przez użytkowników.
• AI opierające się na swojej wewnętrznej, "zamkniętej, wyuczonej" wiedzy. Modele takie jak GPT-4 zostały wytrenowane na danych do pewnego momentu i nie aktualizują tej wiedzy na bieżąco. Naszym celem jest więc takie przygotowanie treści i budowanie autorytetu, aby Twoja marka została uwzględniona w kolejnych wersjach tych modeli.

Dziś, jeśli ktoś twierdzi, że "wie", jak to działa, prawdopodobnie mija się z prawdą. My opieramy nasze działania na ciągłych badaniach, obserwacji i danych.

Paradygmat zakupów internetowych ulega fundamentalnej zmianie. Wkrótce agenci AI, tacy jak ChatGPT czy rozwiązania rozwijane przez firmy kurierskie, będą robić zakupy za nas, od wyszukania produktu, przez wypełnienie danych, aż po płatność.

Co to oznacza dla Twojego sklepu?

• Spłaszczenie oferty: W świecie agentów AI tradycyjny interfejs sklepu, logo czy kolory tracą na znaczeniu. Kluczowe stają się twarde dane: cena, szybkość wysyłki i sprawność operacyjna. AI wybierze najlepszą ofertę na podstawie tych kryteriów.
• Powstanie równoległego rynku: Sklepy internetowe w znanej nam formie nie znikną, tak jak nie zniknęły sklepy stacjonarne. Powstanie jednak zupełnie nowy, potężny kanał sprzedaży, w którym musisz być obecny, aby nie stracić klientów.

Zignorowanie tego trendu to ryzyko oddania pola konkurencji w miejscu, gdzie już wkrótce będą zapadać decyzje zakupowe.

Chociaż nikt nie da 100% gwarancji, na podstawie naszych badań wyłaniają się trzy kluczowe strategie, które realnie zwiększają szanse na zaistnienie w odpowiedziach AI:

• Twórz unikalną treść i znajdź swoją niszę.
  Internet jest zalewany treściami generowanymi przez AI, które często są bezwartościowe dla uczenia nowych modeli. Twoją przewagą jest tworzenie wysokiej jakości, oryginalnej wiedzy, która wypełnia luki tematyczne. Zamiast powielać setny artykuł na ten sam temat, znajdź unikalne ujęcie, które stanie się cennym źródłem.
• Zbuduj autorytet autora.
  Dziś liczy się nie tylko to, co jest napisane, ale przede wszystkim, kto to napisał. Konieczne jest stworzenie i promowanie konkretnej osoby jako eksperta,poprzez uzupełnianie artykułów o biogram autora, prowadzenie kont w mediach społecznościowych i budowanie sygnałów potwierdzających jego wiedzę w wielu miejscach. To właśnie autorytet autora decyduje, która informacja zostanie uznana za wiarygodną, gdy pojawią się sprzeczne dane.
• Bądź obecny tam, gdzie AI już szuka informacji.
  Zamiast liczyć na to, że nowa wersja AI odkryje Twoją stronę, znacznie skuteczniej jest zaistnieć w miejscach, które już teraz są regularnie skanowane i cytowane jako zaufane źródła. Mogą to być branżowe portale, strony producentów czy fora dyskusyjne. Analiza tych źródeł to podstawa do stworzenia skutecznego planu działania.

Ręczna analiza obecności w AI jest niemożliwa, wymagałoby to przetworzenia tysięcy stron odpowiedzi. Właśnie dlatego stworzyliśmy autorskie narzędzie LLM Watcher.

• Zadajemy setki pytań:
  Wprowadzamy do narzędzia dziesiątki lub setki pytań, które potencjalni klienci mogą zadać na temat Twojej branży i produktów.
• Analizujemy 5 głównych modeli AI:
  LLM Watcher automatycznie odpytuje najpopularniejsze modele językowe, zbierając ich szczegółowe odpowiedzi.
• Identyfikujemy źródła:
  Nasz system analizuje tysiące linków i cytatów, aby zidentyfikować domeny i materiały, które AI uznaje za najbardziej wiarygodne w Twojej niszy.

W efekcie otrzymujesz nie domysły, ale konkretny, oparty na danych raport wskazujący, gdzie powinieneś budować swoją obecność, aby skutecznie dotrzeć do AI i przyszłych klientów.

Czym są roboty AI i jak działają?

Roboty AI, znane również jako boty czy crawlery, to mechanizmy, które wchodzą na strony internetowe i analizują ich zawartość. Z technicznego punktu widzenia, ich działanie jest proste i polega na odczytywaniu treści dostępnych na stronie. Symulują one zachowanie zwykłego użytkownika. Uczciwe boty identyfikują się, ale wiele z nich, szczególnie te nastawione na masowe pobieranie danych, maskuje swoją tożsamość, udając standardową przeglądarkę. Celem robotów jest zapoznanie się z treścią i, w niektórych przypadkach, przejęcie jej wartości.

Jakie są rodzaje robotów AI i jak je rozróżnić?

Roboty AI można podzielić na "dobre" i "złe".

"Dobre" roboty: Przykładem jest bot OpenAI, który wchodzi na stronę, aby znaleźć odpowiedź na konkretne zapytanie użytkownika w oknie czatu. Po przeczytaniu artykułu udziela odpowiedzi, podając źródło.

"Złe" roboty: To na przykład boty, które masowo sprawdzają ceny produktów na platformach takich jak Allegro, co zużywa zasoby serwera, nie przynosząc korzyści właścicielowi strony.

Istnieją także dwie główne grupy botów AI ze względu na sposób działania:

• Boty masowo sczytujące dane: Pobierały całą dostępną treść, często w sposób gwałtowny, co mogło być mylone z atakami hakerskimi.
• Boty działające w odpowiedzi na zapytanie: Obecnie przeważający typ, uznawany za "zdrowy" ruch. Działają, gdy użytkownik zadaje pytanie np. w Google AI Mode. Bot odwiedza wówczas wskazane strony, aby sformułować odpowiedź i zacytować źródła. Jest to ruch pożądany z marketingowego punktu widzenia.

Jaki jest realny wpływ botów na ruch w sklepach internetowych?

Znaczna część ruchu w internecie jest generowana przez boty i nie jest związana z aktywnością człowieka. Istnieje teoria, że obserwowany w e-commerce spadek konwersji i rentowności działań wynika z drastycznego spadku realnego ruchu użytkowników, który jest maskowany przez równie drastyczny wzrost ruchu generowanego przez boty AI. Ten sztuczny ruch "rozwadnia" statystyki. Często jest klasyfikowany jako ruch typu "direct" lub niesklasyfikowany, co zaburza ogólne wskaźniki konwersji.

Zarządzanie Ruchem Robotów AI

Czy blokowanie robotów AI jest możliwe i zalecane?

Technicznie istnieje możliwość blokowania robotów. Można to robić na niskim poziomie sieciowym (np. blokując adresy IP) lub na poziomie samej strony internetowej. Jednak boty mogą zmieniać adresy IP lub korzystać z serwerów proxy, co utrudnia blokadę. Uczciwe boty respektują dyrektywy z pliku robots.txt, ale te "złe" często je ignorują.

Z perspektywy marketingowej, dla pojedynczego sklepu internetowego posiadającego głównie treści marketingowe, blokowanie botów jest niezalecane. Zarówno boty uczące modele AI, jak i te odpowiadające na zapytania w czasie rzeczywistym, są potrzebne do zapewnienia widoczności w nowych narzędziach. Koszty związane z obsługą tego ruchu na pojedynczej stronie zazwyczaj nie są wysokie.

Co należy sprawdzić, aby upewnić się, że nie blokujemy "dobrych" botów?

Należy sprawdzić, czy ruch botów nie jest blokowany na różnych poziomach:

• Na poziomie serwera: Skontaktuj się z administratorem serwera lub firmą hostingową, aby upewnić się, że nie ma włączonych globalnych filtrów dla botów AI.
• W panelu hostingowym: Sprawdź w ustawieniach swojego konta hostingowego, czy nie jest aktywna opcja typu "blokuj roboty AI".
• W narzędziach zewnętrznych: Jeśli korzystasz z usług takich jak Cloudflare, zaloguj się do panelu i w zakładce kontroli botów AI upewnij się, że opcja blokady jest wyłączona. Domyślnie mogła zostać włączona.
• W ustawieniach CMS: Historycznie, popularne systemy jak WordPress miały domyślnie włączoną opcję blokady indeksowania, co uniemożliwiało pozycjonowanie. Warto sprawdzić, czy podobne ustawienia nie są aktywne.

AI Mode w Google i Przyszłość Marketingu

Czym jest AI Mode w wyszukiwarce Google?

AI Mode to nowa funkcja w wyszukiwarce Google, która niedawno pojawiła się w krajach europejskich, w tym w Polsce. Jest to zaawansowany chatbot, który pozwala na prowadzenie pełnej dyskusji ze sztuczną inteligencją. Różni się od funkcji AI Overview, która jedynie streszcza wyniki wyszukiwania na górze strony. Obecnie AI Mode jest dostępny jako osobna zakładka, co sprawia, że jego użycie nie jest jeszcze powszechne.

Jak użytkownicy korzystają z AI Mode w porównaniu do tradycyjnego wyszukiwania?

Dane z rynku amerykańskiego (badanie Semrush) pokazują istotne różnice:

• Liczba wyszukiwań: Sesje w AI Mode są rzadsze, ale zawierają mniej zapytań, ponieważ odpowiedzi są bardziej wyczerpujące.
• Współczynnik "zero-click": Aż 95% wyszukiwań w AI Mode kończy się bez kliknięcia w jakikolwiek link zewnętrzny. Dla porównania, w tradycyjnych wynikach ten wskaźnik wynosił 35%, a przy AI Overview - 45%.
• Długość zapytań: Zapytania w AI Mode są średnio pięciokrotnie dłuższe niż w tradycyjnej wyszukiwarce.

Czy da się mierzyć ruch i konwersję z narzędzi AI?

Obecnie precyzyjne mierzenie ruchu z narzędzi AI jest bardzo trudne. Giganci technologiczni celowo ograniczają dostęp do szczegółowych danych. Możliwe jest śledzenie domeny odsyłającej (tzw. referal), ale brakuje kluczowych informacji, takich jak treść rozmowy użytkownika z czatem, która doprowadziła do wizyty na stronie. Nie ma obecnie narzędzi, które by to umożliwiały, a dostawcy usług niechętnie dzielą się tymi danymi, widząc w nich potencjał dla przyszłych funkcji reklamowych.

Jakie są przewidywania dotyczące przyszłości marketingu w kontekście AI?

Nadchodzi "pełzająca rewolucja", która stopniowo zmieni marketing. Choć początkowo spotka się z negacją, za kilka lat korzystanie z AI w wyszukiwarkach stanie się standardem. Kluczowe zmiany i trendy to:

• Personalizacja i więź emocjonalna: Użytkownicy zaczynają traktować chatboty AI jako "przyjaciół". W Indiach ponad połowa konsumentów tak je określa, a 82% jest gotowych, by AI robiło za nich zakupy. Taka relacja sprawi, że rekomendacje od AI będą miały ogromną siłę, porównywalną z poleceniem od znajomego.
• Nowe pole walki marketingowej: Firmy będą eksperymentować, by wpływać na rekomendacje AI. Walka o widoczność przeniesie się z "Top 10" na "Top 3" w odpowiedziach AI na konkretne pytania, a nie tylko frazy kluczowe.
• Potrzeba edukacji: Obecnie panuje "Dziki Zachód" i dezinformacja. Pojawiają się oferty bez pokrycia, np. gwarancja umieszczenia produktów w modelach językowych, które nie mają takiej funkcjonalności. Najlepszą strategią dla marketerów i właścicieli e-commerce jest ciągła nauka, śledzenie wiarygodnych źródeł i samodzielne eksperymentowanie, gdy tylko pojawią się nowe, oficjalne możliwości reklamowe.