Co właściwie było testowane w ChatGPT Ads?

W analizowanej grupie sklepów uruchomiono dwa podstawowe rodzaje reklam:

• reklamy produktowe – wykorzystujące ofertę sklepu i dane produktowe,
• reklamy standardowe, kontekstowe – wyświetlane w kontekście rozmowy użytkownika.

Do zestawienia trafiły tylko te sklepy, które korzystały z obu formatów, a jednocześnie prowadziły kampanie Google Ads, dzięki temu można było porównać dwa podejścia wewnątrz ChatGPT Ads i zobaczyć pierwsze różnice względem znacznie bardziej dojrzałego systemu reklamowego Google.

Trzeba jednak od razu zaznaczyć jedno: są to wczesne wyniki testów, a nie benchmark dla całego rynku. Kampanie działały relatywnie krótko, dlatego na obecnym etapie więcej możemy powiedzieć o kosztach kliknięć i zainteresowaniu reklamami niż o długoterminowej rentowności.

Ile kosztuje reklama w ChatGPT Ads?

Średni CPC, czyli koszt pojedynczego kliknięcia, wyniósł w analizowanych kampaniach:

1,32 zł.

Dużo ciekawiej robi się jednak po rozdzieleniu wyników na poszczególne formaty:

Różnica jest wyraźna. Kliknięcie reklamy produktowej kosztowało średnio mniej niż połowę tego, co kliknięcie reklamy kontekstowej.

Dla e-commerce jest to ważny sygnał. Użytkownik widzący konkretny produkt może być już bliżej etapu porównywania oferty czy podejmowania decyzji zakupowej niż osoba reagująca na bardziej ogólny komunikat reklamowy.

Nie oznacza to jeszcze, że reklamy produktowe zawsze będą dwukrotnie tańsze. Wynik dotyczy określonej grupy testowanych kampanii. Pokazuje jednak, od którego formatu sklepy internetowe powinny szczególnie uważnie rozpocząć własne eksperymenty.

CTR powyżej 2%. Reklamy produktowe ponownie z przewagą

Drugim interesującym wskaźnikiem jest CTR, czyli procent wyświetleń reklamy zakończonych kliknięciem.

Średni CTR dla wszystkich analizowanych kampanii wyniósł:

2,29%.

Ponownie wyraźnie lepiej prezentowały się reklamy produktowe:

• reklamy produktowe – 2,91% CTR,
• reklamy kontekstowe – 1,56% CTR.

To ponad punkt procentowy różnicy.

Na tym etapie możemy więc powiedzieć, że w analizowanych kampaniach użytkownicy ChatGPT wyraźnie chętniej klikali format produktowy niż standardową reklamę kontekstową.

Może mieć to znaczenie szczególnie dla sklepów oferujących produkty, które użytkownicy porównują przed zakupem. W takim scenariuszu możliwość pokazania konkretnej oferty jest naturalnie bliższa intencji użytkownika niż ogólny komunikat promujący markę.

A co z CPM?

Najmniejszą różnicę między formatami widać przy CPM, czyli koszcie tysiąca wyświetleń.

Średni CPM wyniósł 3,02 zł, przy czym:

• reklamy produktowe osiągnęły średnio 2,85 zł,
• reklamy kontekstowe – 3,22 zł.

W tym przypadku różnica nie jest już tak duża jak przy CPC czy CTR.

To również istotna informacja. Problemem reklam kontekstowych w analizowanym teście nie był więc wyłącznie sam koszt dotarcia. Znacznie większe znaczenie miała niższa skłonność użytkowników do kliknięcia reklamy.

Co wypada lepiej? Reklamy produktowe czy kontekstowe?

Jeżeli spojrzymy wyłącznie na trzy podstawowe wskaźniki z testu, odpowiedź jest dość jednoznaczna:

na tym etapie reklamy produktowe wypadają lepiej.

Mają:

• niższy średni CPC,
• wyższy CTR,
• nieco niższy CPM.

Nie oznacza to jednak, że reklamy kontekstowe należy skreślić. Mogą pełnić inną funkcję – np. budować świadomość marki czy docierać do użytkownika na wcześniejszym etapie decyzji.

Dla sklepu internetowego pierwszym wnioskiem powinno być raczej: warto testować formaty osobno i nie wrzucać wszystkich wyników ChatGPT Ads do jednego worka.

Średnie 1,32 zł CPC niewiele mówi, jeśli jeden typ kampanii generuje kliknięcia za mniej niż złotówkę, a drugi przekracza 2 zł.

A gdzie są konwersje?

To najważniejsze pytanie z punktu widzenia e-commerce.

Konwersje w analizowanych kampaniach się pojawiały, ale były nieregularne, a współczynnik konwersji pozostawał na poziomie niższym niż w innych wykorzystywanych systemach reklamowych.

Czy to oznacza, że ChatGPT Ads nie sprzedaje?

Na taki wniosek jest zdecydowanie za wcześnie.

Testowane kampanie działały od kilku lub kilkunastu dni. W tym czasie system nadal zbiera dane, a sam kanał reklamowy jest stosunkowo nowy. Dlatego ocenianie jego skuteczności wyłącznie poprzez CR czy ROAS mogłoby prowadzić do pochopnych wniosków.

Na początku warto obserwować kilka elementów jednocześnie:

• koszt pozyskania kliknięcia,
• CTR poszczególnych formatów,
• jakość ruchu po przejściu do sklepu,
• dodania do koszyka i inne mikrokonwersje,
• pierwsze transakcje,
• różnice między produktami i kategoriami.

Dopiero większa liczba danych pozwoli ocenić, czy ruch z ChatGPT może regularnie przekładać się na sprzedaż.

ChatGPT Ads czy Google Ads?

To kuszące porównanie, ale na razie również niezbyt sprawiedliwe.

W analizowanych sklepach kampanie ChatGPT Ads działały od kilku lub kilkunastu dni. Kampanie Google Ads były natomiast rozwijane i optymalizowane przez wiele miesięcy, a w części przypadków nawet lat.

Mimo to suche dane dają pierwszą wskazówkę.

W porównaniu reklam produktowych:

• CPC w Google Ads był niższy,
• CTR w Google Ads również był niższy.

Czyli użytkownicy częściej klikali reklamy produktowe w ChatGPT, ale pojedyncze kliknięcie nadal kosztowało więcej niż w rozwiniętych kampaniach Google.

To ciekawy punkt wyjścia, ale jeszcze nie powód do przenoszenia budżetów z jednego kanału do drugiego.

Czy warto już testować ChatGPT Ads w e-commerce?

Pierwsze dane pokazują przede wszystkim jedno: warto przestać patrzeć na ChatGPT Ads wyłącznie jak na ciekawostkę.

Wyniki nie potwierdzają scenariusza, w którym kliknięcia są absurdalnie drogie, a użytkownicy ignorują reklamy. Jednocześnie nie potwierdzają też opowieści o nowym kanale zapewniającym automatycznie tańszy i bardziej wartościowy ruch niż Google Ads.

Na obecnym etapie ChatGPT Ads najlepiej traktować jako dodatkowy kanał do kontrolowanych testów. Szczególnie interesująco wygląda to w e-commerce, gdzie format produktowy już w pierwszych kampaniach osiągnął 0,98 zł średniego CPC, 2,91% CTR i 2,85 zł CPM.

Warto przy tym pamiętać, że płatne reklamy to tylko jedna część obecności marki w narzędziach AI. Drugą jest pozycjonowanie AI/LLM, czyli działania zwiększające szansę, że marka, sklep lub produkty pojawią się również w organicznych odpowiedziach modeli.

To dane, które uzasadniają dalsze testowanie. Nie są jednak jeszcze podstawą do prognozowania wyników każdego sklepu.

Najważniejsze pytanie na kolejne tygodnie brzmi więc nie „czy ChatGPT Ads zastąpi Google Ads?”, ale w którym miejscu miksu reklamowego zacznie generować opłacalną sprzedaż.

Jeśli chcesz sprawdzić ten kanał na własnych danych, zobacz naszą ofertę dla e-commerce i porównaj dostępne możliwości promocji.