Świat marketingu internetowego przechodzi rewolucję. Do niedawna pozycjonowanie opierało się głównie na walce o pozycje w Google. Dziś, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, użytkownicy coraz częściej zadają pytania ChatowiGPT, Perplexity czy Gemini. Jak sprawić, by Twój sklep internetowy był polecany przez te systemy?
Odpowiedzią jest LLM Watcher – polskie narzędzie, o którym Paulina Cieślińska rozmawiała z jego twórcą, Pawłem Jóźwikiem.
Jeszcze kilka lat temu wystarczyło wpisać w Google „buty do biegania” i wybrać jeden z dziesięciu linków. Dziś modele językowe (LLM) zmieniają ten proces. Kiedy użytkownik zadaje pytanie czatowi, ten nie działa jak prosta wyszukiwarka.
Jak wyjaśnia Paweł Jóźwik:
„LLM robi za ciebie pewną formę wyszukiwania w internecie. [...] Ten czat rozkłada twoje pytanie na części pierwsze, próbuje znaleźć jakąś tam większą, głębszą intencję w twoim pytaniu i on wyszukuje wiele zapytań pod twoje jedno pytanie”.
Aby obecność w chatach AI była możliwa, system musi uznać Twoją treść za wartościową, aktualną i wiarygodną. LLM Watcher powstał właśnie po to, by pomóc firmom zrozumieć ten mechanizm i go wykorzystać.
Początkowo narzędzie służyło do monitoringu – sprawdzało, co sztuczna inteligencja "wie" o danej marce . Szybko jednak okazało się, że sama wiedza o widoczności nie wystarcza. Kluczowe stało się pytanie: „Dlaczego konkurencja tam jest, a mnie nie ma?”.
LLM Watcher pozwala na:
Analizę źródeł: Sprawdzenie konkretnych adresów URL, z których czaty czerpią wiedzę.
Weryfikację treści: Zrozumienie, jakie artykuły (często długie, poradnikowe) są preferowane przez AI.
Monitoring konkurencji: Porównanie swojej widoczności z innymi graczami na rynku.
Jedną z najważniejszych funkcji LLM Watchera jest moduł tworzenia treści oparty na klastrach tematycznych. Pozycjonowanie w AI wymaga odejścia od prostych słów kluczowych na rzecz wyczerpania tematu. System generuje strukturę całych serii artykułów, które odpowiadają na konkretne pytania użytkowników.
„Dostajemy konkretną strukturę, co w każdym z tych artykułów ma się znaleźć i to dostajemy [...] w formie pytań, jakie należy odpowiedzieć, żeby właśnie użytkownik końcowy dostał wartościową treść”.
Dzięki temu zamiast jednego tekstu o „butach do biegania”, tworzysz sieć powiązanych treści: jak dobrać rozmiar, jakie marki są najlepsze, gdzie kupić buty dla amatora itp. To właśnie takie kompleksowe podejście buduje autorytet w oczach modeli AI.
Kolejnym „game changerem” są zestawienia produktowe. Użytkownicy kochają rankingi, a sztuczna inteligencja chętnie z nich korzysta, często cytując je niemal słowo w słowo.
LLM Watcher posiada moduł, który w kilkadziesiąt sekund potrafi wygenerować szczegółowe porównanie produktów, tabelę z różnicami i wnioski. To gotowy materiał na bloga, który:
Wielu właścicieli sklepów zastanawia się, czy warto inwestować w obecność w chatach AI, skoro ruch z tych źródeł jest na razie mniejszy niż z Google.
Paweł Jóźwik nie ma wątpliwości:
„Ruch z czata GPT w tej chwili przekładający się na zamówienia to jest około dwóch, trzech czasem do 4% przychodów sklepów internetowych. [...] Natomiast prawda jest taka, że dzisiaj to może być już 4,5, może nawet sześć. A co będzie za rok?”.
Narzędzie umożliwia integrację z Google Analytics, dzięki czemu czarno na białym widać, czy działania przekładają się na realną sprzedaż.
Świat SEO nieustannie ewoluuje. LLM Watcher to narzędzie, które pozwala nie tylko śledzić te zmiany, ale aktywnie w nich uczestniczyć. Tworzenie wartościowych treści, odpowiadanie na pytania użytkowników i budowanie klastrów tematycznych to strategia, która wygrywa podwójnie: zadowala Twojego klienta i pozycjonuje Twój sklep w nowej erze wyszukiwania.
Chcesz sprawdzić, co AI mówi o Twoim sklepie? LLM Watcher oferuje darmowy pakiet startowy, który pozwoli Ci przetestować możliwości systemu bez ryzyka.
Paweł Jóźwik – CEO Traffic Trends | Ekspert E-commerce, AI i Wzrostu Sprzedaży
Prezes Zarządu Traffic Trends, agencji, którą od ponad dekady z sukcesem pozycjonuje jako lidera performance marketingu dla e-commerce. Jego misją jest wspieranie sklepów internetowych w osiąganiu mierzalnego wzrostu sprzedaży poprzez zaawansowane strategie marketingowe.
Z wykształcenia informatyk po Politechnice Poznańskiej, Paweł doskonale rozumie zarówno techniczne fundamenty e-commerce, jak i komercyjne aspekty prowadzenia biznesu online. Doświadczenie zdobywał, budując sklepy internetowe od podstaw, a dziś jako szef czołowej agencji ma bezpośredni wpływ na sukcesy sprzedażowe dziesiątek firm.
Jest pasjonatem nowych technologii, a jego szczególnym obszarem zainteresowań jest wpływ sztucznej inteligencji i modeli LLM na marketing i wyszukiwarki. Aktywnie bada, jak firmy mogą adaptować swoje strategie do nowej rzeczywistości zdominowanej przez AI. Jest twórcą i pomysłodawcą narzędzi takich jak LLMWatcher, służących do monitorowania obecności marki w odpowiedziach generowanych przez AI.
Regularnie występuje jako prelegent, prowadzi webinary i publikuje w mediach branżowych, dzieląc się praktyczną wiedzą na temat przyszłości SEO, analityki internetowej i "Agentic Commerce".
NIP 7773174094
e-mail: bok@traffictrends.pl
tel. 888 211 157
Poradniki, aktualności, i narzędzia e-commerce