Blog sklepu obuwniczego e-kobi.pl w AI Overview i w odpowiedziach LLM-ów. Case study

Treści blogowe mogą dziś pracować w znacznie większej liczbie kanałów niż kiedyś – oprócz klasycznych wyników wyszukiwania pojawiają się w AI Overview oraz w odpowiedziach generowanych przez LLM-y (np. ChatGPT). To zmiana, która ma realne znaczenie dla e-commerce, ponieważ coraz więcej użytkowników szuka porad zakupowych nie tylko w wyszukiwarce, ale właśnie w narzędziach sztucznej inteligencji.

W przypadku sklepu obuwniczego e-kobi.pl efekty content marketingu prowadzonego z myślą o AI widać już teraz. Blog pojawia się w AIO, a także jest cytowany jako wiarygodne źródło przez ChatGPT, Claude’a, Gemini, Groka i Perplexity. W tym case study pokazujemy konkretne przykłady oraz wyjaśniamy, jakie podejście do tworzenia treści za tym stoi. I od razu podkreślamy: liczy się jakość tekstów, nie wielkość domeny – małe blogi mają realną szansę wygrywać w AI z większymi konkurentami.

Czy blog może wspierać sprzedaż obuwia online? Poznaj e-kobi.pl

E-kobi.pl jest sklepem internetowym specjalizującym się w markowym obuwiu damskim, męskim i dziecięcym. W ofercie znajdują się produkty uznanych marek w wielu fasonach: od butów codziennych i sportowych, przez eleganckie czółenka i botki, po obuwie profilaktyczne. Sklep obsługuje szeroką grupę klientów o bardzo różnych potrzebach, co przekłada się również na tematykę bloga.

W ramach wpisów poruszamy tematy, z którymi klienci sklepu obuwniczego mierzą się na co dzień. Przygotowujemy więc głównie:

• poradniki stylizacyjne;

• wskazówki dotyczące zdrowia i komfortu stóp;

• wpisy sezonowe;

• artykuły o trendach modowych.

Dzięki przemyślanej strategii contentowej blog pokrywa szerokie spektrum zapytań konwersacyjnych i finalnie osiąga dobrą widoczność w różnych kanałach.

Jak tworzymy treści blogowe dla e-kobi.pl, które trafiają do AIO i LLM-ów?

Punktem wyjścia przy każdym artykule są pytania klientów – zawsze zaczynamy od tego, co ludzie faktycznie chcą wiedzieć, zanim kupią buty. Czy botki na obcasie pasują do jeansów? Jakie buty wybrać przy bolących piętach? Jak nosić spodnie do butów za kostkę? To pytania, które są realnie wyszukiwane przez użytkowników – zarówno w Google, jak i w narzędziach AI.

Staranny dobór tematów stanowi pierwszy ważny krok. Kolejnym jest optymalizacja tekstów nie tylko pod klasyczne pozycjonowanie SEO, lecz również z uwzględnieniem sztucznej inteligencji. W związku z tym dbamy o następujące elementy:

• struktura tekstu koncentrująca się na odpowiedziach na pytania – algorytmy AI najchętniej sięgają po materiały, które wyczerpują temat i mają czytelną hierarchię informacji (m.in.: jasne śródtytuły, logiczny układ treści);

• naturalny język – piszemy tak, jak doradca w sklepie obuwniczym odpowiedziałby klientowi;

• linkowanie wewnętrzne – każdy artykuł prowadzi do odpowiednich kategorii i produktów w sklepie, co wspiera i SEO, i ścieżkę zakupową użytkownika;

• kompletność – artykuł ma wyczerpywać temat, ponieważ właśnie takie treści algorytmy AI najchętniej wykorzystują jako źródło swoich odpowiedzi.

Efekty tego typu podejścia najlepiej widać na konkretnych przykładach, które prezentujemy poniżej – zacznijmy od fraz wyświetlających się w AIO.

Czy blog mniejszego sklepu obuwniczego może konkurować w AIO ze znanymi platformami? 10 przykładów z e-kobi.pl

AI Overview to odpowiedź generowana przez sztuczną inteligencję od Google na samej górze wyników wyszukiwania. Pojawia się przed klasycznymi linkami i przyciąga wzrok użytkownika jako pierwsza.

Dla sklepu obuwniczego obecność w tym miejscu stanowi ogromną przewagę – użytkownik widzi markę e-kobi.pl jako wiarygodne źródło, jeszcze zanim zacznie scrollować wyniki. W branży, w której o uwagę klienta walczą duże i rozpoznawalne platformy, trudno o lepszą szansę na wyróżnienie się. Blog e-kobi.pl pojawia się w AIO na frazy o bardzo różnym charakterze i chociaż sam jest niewielki, z sukcesem konkuruje w tych wynikach z blogami dużych serwisów modowych.

AIO 1

AIO 2

AIO 3

AIO 4

AIO 5

AIO 6

AIO 7

AIO 8

AIO 9

AIO 10

Jak e-kobi.pl radzi sobie w LLM-ach? Liczy się jakość treści, nie wielkość domeny

AI Overview nie jest jedynym miejscem, w którym treści z bloga e-kobi.pl pojawiają się w kontekście sztucznej inteligencji. Coraz więcej użytkowników zadaje pytania zakupowe i stylizacyjne bezpośrednio w LLM-ach, przy czym te modele również muszą czerpać informacje z wiarygodnych dla siebie źródeł – dla nas szczególnie ważne jest to, że solidarnie sięgają po nasze artykuły.

Różne modele AI, różne pytania, różne mechanizmy generowania odpowiedzi – i w każdym przypadku przygotowane przez nas teksty blogowe dla e-kobi.pl traktowane są jako rzetelne, eksperckie źródło. To nie przypadek. Modele AI preferują treści, które są merytoryczne, dobrze ustrukturyzowane i odpowiadają na pytania w sposób wyczerpujący. I dokładnie takie wpisy tworzymy dla e-kobi.pl.

LLM – ChatGPT 1

LLM – ChatGPT 2

LLM – ChatGPT 3

LLM – Claude

LLM – Gemini

LLM – Grok

LLM – Perplexity

Czy jakość contentu może wygrać z ilością wpisów i wielkością domeny w wyszukiwaniu AI? Wyniki e-kobi.pl

Przykład e-kobi.pl pokazuje, że nie trzeba realizować kilkudziesięciu artykułów miesięcznie, żeby otrzymać realne efekty. Kluczem do sukcesu nie jest skala, lecz jakość i trafność treści.

Co konkretnie udało się osiągnąć:

• różnorodność fraz w AI Overview – blog e-kobi.pl wyświetla się w AIO na różnorodne zapytania, od stylizacyjnych po zakupowe, wyprzedzając przy tym duże portale modowe;

• obecność w 5 modelach AI – ChatGPT, Claude, Gemini, Grok i Perplexity traktują e-kobi.pl jako eksperta i cytują w swoich odpowiedziach;

• widoczność bez budżetu reklamowego – efekty osiągnęliśmy wyłącznie dzięki content marketingowi, bez płatnej promocji treści;

• przewaga w konkurencyjnej branży – mniejszy sklep obuwniczy naszego klienta konkuruje w wynikach AI z bardzo dużymi platformami. I często wygrywa.

Widoczność w AI przekłada się na realny ruch – twarde dane dla e-kobi.pl

Cytowanie w AI to nie tylko kwestia wizerunkowa - to również mierzalny kanał pozyskiwania użytkowników. Dzięki narzędziom LLMWatcher oraz raportowi widoczności w AI Overview w Senuto możemy pokazać, co ta obecność naprawdę oznacza w liczbach i dlaczego ma bezpośrednie znaczenie dla biznesu e-kobi.pl.

Ruch z AI - ChatGPT jako wyróżniający się kanał

Raport AI Traffic (LLMWatcher za okres 2025-05-01–2026-05-13) pokazuje, że e-kobi.pl generuje realny ruch z czterech źródeł AI: ChatGPT, Copilot, Perplexity i Gemini.

Sam ChatGPT odpowiada za 308 sesji (+274 wzrost rok do roku) z kategorii, produktów i wpisów blogowych, przy czym nie chodzi tutaj o przypadkowych odwiedzających. Średnio spędzają oni na stronie ponad 3,5 minuty (232 sekundy), a wskaźnik zaangażowania wynosi aż 84,71%. To wskaźniki porównywalne z najlepszymi kanałami organicznymi - użytkownik, który trafia na e-kobi.pl przez ChatGPT, jest wyjątkowo dobrze poinformowany: zna już odpowiedź na swoje pytanie i aktywnie eksploruje ofertę sklepu. To użytkownik ze znacznie wyższym potencjałem konwersji niż typowy internauta wchodzący z ogólnej reklamy displayowej.

Widoczność w AI Overview - pozycja, zasięg i kontekst konkurencyjny

Dane z raportu Senuto AIO pokazują pełny obraz widoczności e-kobi.pl w AI Overview.

Strona jest cytowana na 221 zapytaniach objętych przez AIO, przy średniej pozycji źródła równej 4,86 (w skali 1-15) - co oznacza, że linki do e-kobi.pl są wyświetlane praktycznie na początku bloku AI Overview, a nie na jego końcu. Bilans fraz pokazuje przy tym 39 fraz zyskanych wobec 89 monitorowanych - niemal połowa monitorowanych zapytań kończy się pojawieniem się sklepu w odpowiedzi AI. Szacowany utracony ruch, czyli odsetek kliknięć przejętych przez AIO zanim użytkownik dotrze do klasycznych wyników, wynosi zaledwie 1,3% - co jest wartością bardzo niską i sugeruje, że obecność w AIO w tym przypadku nie „kradnie” ruchu organicznego, ale go uzupełnia. Gdyby klient nie pojawiał się w AIO jest duże prawdopodobieństwo, że na szereg zapytań jego ruch byłby znacznie mniejszy ponieważ użytkownik uzyskując informację często nie schodzi już niżej i nie przegląda dalszych stron.

Co możemy wyciągnąć z tych raportów i jak dalej optymalizować działania?

Posiadanie danych z dwóch niezależnych narzędzi (LLMWatcher i Senuto AIO) daje pełny, pogląd sytuacji. Po pierwsze, widzimy, które modele AI realnie generują ruch - i możemy pod nie odpowiednio dostosować format treści. Po drugie, znamy "wartość” każdego cytowania: nie tylko czy jesteśmy wyświetlani, lecz także na jakiej pozycji w bloku AIO i czy przekłada się to na kliknięcie. Po trzecie, możemy monitorować trendy - dynamika +274 sesji z ChatGPT rok do roku to sygnał, który warto śledzić i aktywnie wzmacniać. W praktyce oznacza to identyfikację artykułów, które AIO już cytuje, i ich rozbudowę, a także tworzenie nowych treści na frazy, dla których e-kobi.pl jeszcze nie pojawia się w odpowiedziach AI - a ma realną szansę, by to zmienić.

Chcesz, żeby Twój blog też pracował w AIO i LLM-ach? Skontaktuj się z nami – sprawdzimy, jak możemy zaplanować pozycjonowanie Organic AI w Twoim e-commerce!