Barberinis.pl to sklep internetowy specjalizujący się w sprzedaży galanterii skórzanej - w tym wysokiej jakości torebek, plecaków, portfeli i akcesoriów. Marka wyróżnia się dbałością o detale i eleganckim stylem, łącząc włoską estetykę z funkcjonalnością. W ramach współpracy z naszą agencją barberinis.pl wykorzystuje możliwości, jakie daje reklama w Google, w tym kampanie Performance Max.

Problem z pozoru niewidoczny

Na koncie od dłuższego czasu funkcjonowała kampania Performance Max oparta wyłącznie na pliku produktowym – oznacza to, że wyświetlane były jedynie reklamy produktowe, bez dodatkowych zasobów, takich jak teksty reklamowe, grafiki czy materiały wideo.

Przykład reklam produktowych w Google Shopping

Po głębszej analizie zauważyliśmy, że spora część budżetu trafia do produktów, które nie przynoszą żadnych konwersji. Co gorsza - to właśnie one generowały największe koszty i osłabiały ogólną efektywność działań reklamowych.

Klasyczna analiza danych nie wystarczała. Potrzebowaliśmy sposobu, by spojrzeć na kampanię przez pryzmat skuteczności poszczególnych produktów.

Klucz? Dane, które już mieliśmy

Od początku prowadzonych przez nas działań na koncie działał PMax Insights Script.

Skrypt ten automatycznie pobiera dane z kampanii Performance Max i przedstawia je w przejrzystych tabelach i wykresach w arkuszu. Ponadto automatycznie etykietuje produkty na podstawie ich efektywności. Skrypt analizuje dane o kosztach i zwrocie z inwestycji (ROAS), przypisując każdemu produktowi jedną z sześciu kategorii:

• Profitable – produkty, które przekraczają zarówno próg kosztu, jak i ROAS,
• Costly – produkty, które przekraczają próg kosztu, ale nie osiągają pożądanego ROAS,
• Flukes – produkty, które są poniżej progu kosztu, ale generują wysoki ROAS,
• Meh – produkty, które nie spełniają ani progu kosztu, ani ROAS,
• Zero conv – produkty, które generują koszty, ale nie przynoszą żadnych konwersji,
• Zombie – produkty, które generują tylko wyświetlenia, bez kosztów i ROAS.

Postanowiliśmy wykorzystać te etykiety, by zoptymalizować strukturę kampanii.

Produkty podzielone według etykiet w skrypcie PMax

Strategia: potrzebna segmentacja, nie rewolucja

Zamiast całkowicie zmieniać strukturę konta, postawiliśmy na precyzyjne działanie. Wykorzystaliśmy dane z etykiet do segmentacji kampanii:

• dotychczasowa kampania – zostawiliśmy w niej wszystkie produkty, oprócz tych z etykietą zero conversion,
• nowa kampania – przeznaczyliśmy ją tylko dla produktów z etykietą zero conversion, które do tej pory pochłaniały znaczną część budżetu.

Segmentacja kampanii Performance Max

W efekcie zwiększyliśmy widoczność produktów, które przynoszą wyniki, a ograniczyliśmy udział nieskutecznych. Te drugie nie zostały jednak całkowicie wykluczone, co pozwalało im nadal “walczyć” o konwersję, ale przy znacznie niższych kosztach.

Efekty? Spektakularne i szybkie!

Po prawie 30 dniach od wprowadzenia nowej struktury kampanii Performance Max zaobserwowaliśmy wyraźną poprawę:

• ROAS wzrósł aż o 78%,
• przychody wzrosły o 68%,
• współczynnik konwersji wzrósł o 82%,
• koszt kampanii spadł o 5,5%.

Wyniki kampanii od 4 do 31 marca 2025 w porównaniu z poprzednim okresem

Zmiana struktury kampanii oparta na danych z etykiet okazała się strzałem w dziesiątkę. Dzięki precyzyjnemu podziałowi produktów mogliśmy skutecznie wyeliminować te, które nie przynosiły rezultatów i skierować budżet na najbardziej obiecujące produkty, co znacząco poprawiło wyniki kampanii.

Mała zmiana, duży efekt

Optymalizacja kampanii Performance Max nie zawsze musi oznaczać radykalnych zmian. Czasem wystarczy wykorzystać to, co już mamy – dane, które odpowiednio zinterpretowane, mogą przełożyć się na realny wzrost.

Skrypt z etykietami, który wcześniej działał na koncie, stał się kluczowym narzędziem decyzyjnym. Dzięki niemu mogliśmy zmienić nie tylko strukturę kampanii, ale też sposób myślenia o zarządzaniu budżetem reklamowym.

Chcesz osiągać podobne wyniki? Sprawdź, jak działają nasze kampanie Google Ads i zobacz, co możemy zrobić dla Twojego sklepu.